Целевой капитал № 5

На развитие направлений искусственного интеллекта и машинного обучения

117 000 000 ₽

Размер целевого капитала на 1 сентября 2026 года

30 900 000 ₽

Доход от управления целевым капиталом за 2025 год

7 700 000 ₽

Реинвестировано на пополнение тела капитала в 2026 году

24%

Доходность целевого капитала в 2025 году

О капитале

18 декабря 2017

На развитие направлений искусственного интеллекта и машинного обучения

Цель создания: развитие исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также поддержка прикладных разработок и академической мобильности студентов и аспирантов ФПМИ МФТИ.

Инициаторами создания целевого капитала стали:

Яманов

Инициатор

Артем Яманов

Евгений Ивашкевич

Инициатор

Евгений Ивашкевич

Анонимный даритель

Инициатор

Анонимный даритель

Управляющая компания: УК «Альфа-Капитал».

Целевой капитал включает следующие направления поддержки:

  • Поддержка студентов, аспирантов и потенциальных абитуриентов;
  • Научно-исследовательская работа в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • Проведение мероприятий/конференций по искусственному интеллекту и машинному обучению;
  • Иная уставная деятельность МФТИ в области развития передовых информационных технологий.

Ниже — ключевые проекты, которые реализуются за счёт ежегодного дохода капитала.

Развитие исследований в области федеративного обучения ИИ

Проект направлен на развитие одного из наиболее перспективных направлений современного ИИ — федеративного обучения, позволяющего обучать модели на распределённых и приватных данных без их централизованного объединения. Это особенно важно для медицины, где данные пациентов хранятся у разных поставщиков и не могут быть объединены напрямую. В МФТИ сформирована команда молодых учёных, аспирантов и студентов. Ключевым результатом года стало представление работы лаборатории на конференции AAAI 2026 в Сингапуре — одной из ведущих мировых конференций по искусственному интеллекту. Доклад прошёл в формате устного выступления, на которое отбирают около 1% принятых работ. В лабораторию в 2025/26 учебном году пришли 24 студента 3 курса по линии ПИР.

Участие в международных и всероссийских научных мероприятиях

Проект создан для системной поддержки академической мобильности студентов ФПМИ. Участие в конференциях, школах и семинарах позволяет студентам и аспирантам обмениваться опытом с исследователями из других регионов и стран, быть в курсе последних тенденций и представлять свои работы научному сообществу. Подать заявку на софинансирование поездки может любой обучающийся ФПМИ, ведущий научно-исследовательскую деятельность в области машинного обучения, численных методов, оптимизации или математического моделирования.

В 2026 году в рамках капитала уже реализуются:

  • Исследование «Quantum Optimization for Artificial Neural Network Compression»

  • Исследование «Робастное распределенное обучение, состязательные атаки и многоагентные системы»

  • Стипендии за вклад в развитие численных методов оптимизации им. Б. Т. Поляка

  • Участие в научных конференциях

  • Конкурс по поддержке научных групп по ИИ

 

Дарители ЦК

Все дарители
Василега Михаил Юрьевич
Гугнин Валерий Константинович
Иванов Константин
Иванова Татьяна Юрьевна
Ивашкевич Евгений Васильевич
Кокорин Евгений
Аноним
Яманов Артем Николаевич

Поддержанные проекты

Все проекты

Участие обучающихся МФТИ в международных и всероссийских научных мероприятиях-2025

ЦК №5

Участие обучающихся МФТИ в международных и всероссийских научных мероприятиях (конференции, школы, семинары, др.).

Заявитель:

Матюхин Владислав Вячеславович

1 000 000 ₽
Отчет
Участие обучающихся МФТИ в международных и всероссийских научных  мероприятиях-2025

Применение федеративного обучения ИИ для анализа медицинских данных-2025

ЦК №5

Применение федеративного обучения ИИ для анализа медицинских данных и не только с целью популяризации данного нового направления обучения ИИ и развития его научной составляющей. Для решения актуальной задачи...

Заявитель:

Матюхин Владислав Вячеславович

5 000 000 ₽
Отчет
Применение федеративного обучения ИИ для анализа медицинских данных-2025

Стипендия за вклад в развитие численных методов оптимизации им. Б.Т. Поляка.-2025

ЦК №5

Проект создается с целью дополнительного поощрения обучающихся ФПМИ, принимающих регулярное участие в научно-исследовательской деятельности в области численных методов оптимизации.

Заявитель:

Матюхин Владислав Вячеславович

1 500 000 ₽
Отчет
Стипендия за вклад в развитие численных методов оптимизации им. Б.Т. Поляка.-2025

Проект «Разработка оптимизатора для решения смешанно-целочисленных линейных программ — 2024

ЦК №5

Целью проекта является разработка высокоуровневых алгоритмов оптимизации для промышленного пакета оптимизационных проблем целочисленного линейного программирования (ЦЛП). На сегодняшний момент глобальный рынок решателей доминируется компаниями из США (Gurobi, Cplex,...

Заявитель:

Хильдебранд Роланд

5 000 000 ₽
Отчет
Проект «Разработка оптимизатора для решения смешанно-целочисленных линейных программ  — 2024

Разработка многостадийной равновесной модели транспортных потоков для крупных мегаполисов — 2023

ЦК №5

Проект направлен на поддержку исследований Лаборатории Математических Методов Оптимизации ФПМИ в области транспортного моделирования.

Заявитель:

Гасников Александр Владимирович

5 000 000 ₽
Отчет
Разработка многостадийной равновесной модели транспортных потоков  для крупных мегаполисов — 2023

Документы целевого капитала

Все документы

Стать дарителем

Внесите свой вклад в будущее Физтеха — поддержите людей, формирующих будущее науки

Поддержать Физтех

ЦК:
ЦК № 5 «Искусственный интеллект и машинное обучение»
Сумма единоразового взноса
₽
500 ₽ 1000 ₽ 2500 ₽ 5000 ₽ 7500 ₽ 10000 ₽
Статус
Год: Выберите

Ваша поддержка составит

При годовой доходности 12% ваш вклад продолжает приносить пользу каждый год.
Выберите тип вклада, чтобы увидеть, какую поддержку вы создаёте за 10 лет (без учёта реинвестирования, только доход).

Ваш вклад

500 ₽

Ваша поддержка составит

600 ₽

1 000 ₽

1 200 ₽

10 000 ₽

12 000 ₽

50 000 ₽

60 000 ₽

100 000 ₽

120 000 ₽