117 000 000 ₽
Размер целевого капитала на 1 сентября 2026 года
30 900 000 ₽
Доход от управления целевым капиталом за 2025 год
7 700 000 ₽
Реинвестировано на пополнение тела капитала в 2026 году
24%
Доходность целевого капитала в 2025 году
18 декабря 2017
На развитие направлений искусственного интеллекта и машинного обучения
Цель создания: развитие исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также поддержка прикладных разработок и академической мобильности студентов и аспирантов ФПМИ МФТИ.
Инициаторами создания целевого капитала стали:
Инициатор
Артем Яманов
Инициатор
Евгений Ивашкевич
Инициатор
Анонимный даритель
Управляющая компания: УК «Альфа-Капитал».
Целевой капитал включает следующие направления поддержки:
Ниже — ключевые проекты, которые реализуются за счёт ежегодного дохода капитала.
Проект направлен на развитие одного из наиболее перспективных направлений современного ИИ — федеративного обучения, позволяющего обучать модели на распределённых и приватных данных без их централизованного объединения. Это особенно важно для медицины, где данные пациентов хранятся у разных поставщиков и не могут быть объединены напрямую. В МФТИ сформирована команда молодых учёных, аспирантов и студентов. Ключевым результатом года стало представление работы лаборатории на конференции AAAI 2026 в Сингапуре — одной из ведущих мировых конференций по искусственному интеллекту. Доклад прошёл в формате устного выступления, на которое отбирают около 1% принятых работ. В лабораторию в 2025/26 учебном году пришли 24 студента 3 курса по линии ПИР.
Проект создан для системной поддержки академической мобильности студентов ФПМИ. Участие в конференциях, школах и семинарах позволяет студентам и аспирантам обмениваться опытом с исследователями из других регионов и стран, быть в курсе последних тенденций и представлять свои работы научному сообществу. Подать заявку на софинансирование поездки может любой обучающийся ФПМИ, ведущий научно-исследовательскую деятельность в области машинного обучения, численных методов, оптимизации или математического моделирования.
В 2026 году в рамках капитала уже реализуются:
Исследование «Quantum Optimization for Artificial Neural Network Compression»
Исследование «Робастное распределенное обучение, состязательные атаки и многоагентные системы»
Стипендии за вклад в развитие численных методов оптимизации им. Б. Т. Поляка
Участие в научных конференциях
Конкурс по поддержке научных групп по ИИ
Стать дарителем
Внесите свой вклад в будущее Физтеха — поддержите людей, формирующих будущее науки
Ваша поддержка составит
При годовой доходности 12% ваш вклад продолжает приносить пользу каждый год.
Выберите тип вклада, чтобы увидеть, какую поддержку вы создаёте за 10 лет
(без учёта реинвестирования, только доход).
Ваш вклад
500 ₽
Ваша поддержка составит
600 ₽
1 000 ₽
1 200 ₽
10 000 ₽
12 000 ₽
50 000 ₽
60 000 ₽
100 000 ₽
120 000 ₽
Ваш вклад
500 ₽
Ваша поддержка составит
36 200 ₽
1 000 ₽
72 500 ₽
10 000 ₽
725 000 ₽
50 000 ₽
3 625 000 ₽
100 000 ₽
7 250 000 ₽